ONYX Cuts AI Studio
KI-Frisurensimulation für die Beratung im Salon.
Kundinnen und Kunden sehen vor dem Schnitt, wie eine Frisur an ihnen aussieht. Mit Haaranalyse per Bildmodell, einer Machbarkeitsprüfung nach Ampelsystem und einem Löschkonzept, das von Anfang an eingebaut ist.
Ausgezeichnet 2026Kurier Gütesiegel TopberaterGeprüfte Beratungsqualität
Ausgangslage
Die Beratung vor einer Veränderung ist der heikelste Moment im Salon: Der Kunde beschreibt einen Wunsch, die Fachkraft schätzt ein, ob er umsetzbar ist – und beide meinen womöglich etwas anderes. Enttäuschung danach kostet Vertrauen und Wiederkehr.
Unser Vorgehen
Die Anwendung nimmt ein Foto auf, prüft dabei live die Bildqualität und analysiert die Haarstruktur mit einem Bildmodell. Der Nutzer kann das Ergebnis vollständig korrigieren. Aus einem kuratierten Katalog wird eine Variante erzeugt und im Vorher-Nachher-Vergleich gezeigt. Entscheidend war neben der Bildqualität zweierlei: eine Regel-Engine, die nach Ampelsystem bewertet, ob ein Wunsch überhaupt realistisch ist, und ein Datenschutzkonzept, das nicht nachgereicht wurde.
Worauf es bei diesem Projekt ankam
Machbarkeitsprüfung nach Ampelsystem
Grün, Gelb oder Rot – die Anwendung sagt, ob ein Wunsch mit der vorhandenen Haarstruktur realistisch ist, statt ein schönes Bild ohne Bezug zu erzeugen.
Erzwungene Löschfristen
Das Löschkonzept mit fester Aufbewahrungsdauer und Lösch-Protokoll war Teil der Architektur, nicht ein späterer Zusatz. Es werden bewusst keine biometrischen Daten verarbeitet.
Abgestufte Einwilligung
Drei getrennte Einwilligungen mit Protokollierung und Altersabfrage – für eine Anwendung, die mit Personenfotos arbeitet, die Grundvoraussetzung.
Versionierte Prompt-Architektur
Die Bildanweisungen sind aus konfigurierbaren Bausteinen aufgebaut und versioniert. Änderungen sind dadurch nachvollziehbar statt Trial and Error.
Kennzeichnung und Kostendeckel
Erzeugte Bilder sind als solche gekennzeichnet, und ein Kostendeckel begrenzt den Verbrauch je Sitzung.
Dieses Projekt ist ein gutes Beispiel dafür, dass bei KI-Anwendungen mit Personenbezug der Datenschutz die Architektur bestimmt – und nicht umgekehrt.
Aus der Anwendung
Aufnahmen der laufenden Software. Die gezeigten Inhalte stammen aus einer Testinstallation – Betriebsdaten unserer Auftraggeber sind nicht enthalten.
Eingesetzte Technik
- Next.js
- TypeScript
- Vision- & Bildmodelle
- PostgreSQL
- Docker
- TOTP-Zweifaktor
Wir setzen bewusst auf verbreitete, langfristig gepflegte Technologien. Das hält Ihr Projekt wartbar und Sie unabhängig – auch von uns.